随着企业AI应用从“技术可行性验证 ”转向“工程化效率比拼
” ，算力紧缺 、模型选取 难
、硬件匹配难、精炼部署难 、安全顾虑重等系统性挑战
，正成为制约AI落地的更大瓶颈 。

　　9月3日，迅策科技（3317.HK）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台
。作为数据资源向Token转化的硬件资源与基础设施 ，TokenCloud以异构算力设备为基
、以主流算法模型为脑、以内外部多源数据为源 、以垂直行业客户为用
，构建了从“场景识别→模型选取 →硬件匹配→训练优化→安全交付”的完整闭环，基于业务场景与任务 ，智能推荐更优模型
、匹配最适配硬件
，再以蒸馏优化让轻量化“专才 ”模型在高精度下实现推理加速，直至安全交付 ，环环相扣，为企业客户提供开箱即用的AI基础设施
，助力千行百业将数据资源转化为AI生产力。

　　Token 的实际价值由首字延迟、生成速度 、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定 。TokenCloud 通过软硬协同优化，实现高品质Token的规模化供给——让每一份数据都能通过更优模型与更优硬件的组合 ，释放更大Token价值
，以异构硬件平台
、云边协同架构、模型测评优化 、安全隔离四大核心能力构筑起行业领先的技术壁垒
。

　　不同于市场上单纯的算力租赁平台或模型服务平台，TokenCloud实现模型与算力的深度协同——蒸馏到什么程度
、部署到什么硬件 ，由平台统一决策
，确保精度、速度 、成本与效率的更佳平衡，为企业客户定制从模型选型
、硬件匹配到蒸馏优化的一站式服务完整方案 ，覆盖“算力—数据—Token—模型—应用
”全链路
，加速企业AI落地。

　　TokenCloud的问世，标志着迅策科技正式构建了“算力—数据—Token—模型—应用”全链路产品闭环 ，完成从“数字化底座 ”向“AI生产力平台
”的跃迁
，抢占Token经济时代的制高点，也为行业提供了打通“数据到Token”全链路的AI基础设施范本 。

　　此外 ，迅策科技已与多家国产GPU厂商达成合作，聚焦“算力+数据 ”融合
。在AI全栈国产化进入系统工程优化阶段的背景下
，TokenCloud已成为连接国产异构算力与企业AI应用的关键枢纽，具备显著的生态卡位价值。近来 公司已拓展至金融、电信 、电力
、能源、高端制造 、生物医疗
、机器人训练、商业航天 、城市运营、低空经济
、智能汽车等十一大高价值行业 。2026年上半年 ，Token业务模式已成功落地生物医药、能源调度 、工业质检等高价值场景
，跨行业复制的基础已然成形。

　　算力的终局，不是堆砌芯片 ，而是让每一份数据都能安全
、高效地转化为Token价值
。在AI从“拼模型”进入“拼落地
”的下半场
，企业需要的不是孤立算力或孤立模型，而是一套能够将算力、数据 、模型整合起来 ，真正适配企业业务场景的一体化基础设施。TokenCloud正以一体化AI基础设施的姿态
，让算力服务于模型，让模型服务于场景 ，让场景产生价值
，为中国千行百业的AI转型筑牢算力底座 。

（文章来源：广州日报）